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La NASA s'associe à Amazon pour étudier les superstorms solaires

La NASA s'associe à Amazon pour étudier les superstorms solaires


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Les super-orages solaires sont rares, se produisant environ une fois tous les 50 ans, mais quand cela se produit, ils envoient un courant électrique qui peut causer beaucoup de ravages sur terre.

Une super tempête solaire était à blâmer pour l'effondrement du réseau électrique d'Hydro-Québec en mars 1989 et pour 200 différents rapports de dysfonctionnements du réseau électrique aux États-Unis en même temps.

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Les superstorms solaires sont difficiles à étudier

Pendant des années, les scientifiques ont étudié ce qui fait qu'une tempête solaire moyenne se transforme en superstorm et, grâce à un partenariat entre Amazon et la NASA, ils utilisent maintenant une technologie de pointe pour examiner cela et comment créer un système de réponse précoce.

"Prédire les super-tempêtes et développer des systèmes de réponse précoce à ces événements extrêmes est une entreprise difficile. D'une part, étant donné la rareté des super-orages, il existe très peu d'exemples historiques pouvant être utilisés pour former des algorithmes. Cela rend les approches d'apprentissage automatique courantes telles que la supervision l'apprentissage terriblement insuffisant pour prédire les super tempêtes », a déclaré Arun Krishnan, rédacteur scientifique d'Amazon dans un article de blog.

"De plus, avec des dizaines de satellites passés et actuels rassemblant des informations météorologiques spatiales à partir de différents points de vue clés autour de la Terre, la quantité de données est prodigieuse - et la tentative de trouver des corrélations laborieuse lorsqu'elle est recherchée de manière conventionnelle."

L'apprentissage non supervisé et la détection des anomalies aident la NASA à étudier les superstorms

Pour surmonter les défis, la NASA, AWS Professional Services et Amazon Machine Learning Solutions Lab utilisent des apprentissages non supervisés et la détection des anomalies pour comprendre les conditions extrêmes qui sont présentes avec ces super-orages.

Grâce à Amazon ML Solutions Lab, les scientifiques de la NASA peuvent se connecter avec des experts en apprentissage automatique au sein du géant du commerce électronique. Krishnan a déclaré dans le billet de blog qu'avec la puissance et la vitesse d'AWS, 1,000 Les ensembles de données peuvent être passés au crible à un moment donné, ce qui est utile étant donné que la NASA s'appuie sur la classification des super-orages en fonction d'anomalies, en particulier des observations simultanées des moteurs du vent solaire et des réponses dans le champ magnétique terrestre.

«Nous devons examiner les super-orages de manière holistique, tout comme les météorologues le font avec les événements météorologiques extrêmes», a déclaré Janet Kozyra, une héliophysicienne qui dirige ce projet de la NASA dans le billet de blog.

«La recherche en héliophysique implique de travailler avec de nombreux instruments, souvent dans différents observatoires spatiaux ou terrestres. Il y a beaucoup de données et des facteurs tels que les délais ajoutent à la complexité. Avec Amazon, nous pouvons prendre chaque élément de données que nous avons sur les superstorms et utiliser les anomalies que nous avons détectées pour améliorer les modèles qui prédisent et classent efficacement les superstorms. "


Voir la vidéo: LUCY - Comprendre le système solaire à travers ses astéroïdes - LDDE (Juin 2022).


Commentaires:

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