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Top 10 des tendances technologiques stratégiques pour 2020

Top 10 des tendances technologiques stratégiques pour 2020


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Les technologies nouvelles et émergentes ont la capacité de changer nos vies. S'ils sont utilisés correctement, ils peuvent améliorer notre façon de vivre, de travailler et de faire des affaires. S'ils sont mal utilisés, ils peuvent créer des problèmes allant d'une petite perturbation causée par un logiciel automatisé à une faille de sécurité à grande échelle.

Les développements rapides et l'adoption de ces technologies dans l'entreprise contribuent à la transformation numérique qui a lentement commencé il y a quelques années. Ainsi, année après année, les analystes du secteur identifient les tendances technologiques qui façonneront et perturberont les entreprises au cours des prochaines années.

Selon un analyste de l'industrie, une société de recherche et de conseilGartner, une tendance technologique stratégique a le potentiel de perturbations substantielles. Une tendance technologique stratégique est une tendance qui commence à sortir d'un état émergent en un impact et une utilisation plus larges. Il peut également s'agir d'un pays en croissance rapide avec un degré élevé de volatilité atteignant des points de basculement au cours des cinq prochaines années. Gartner a identifié les éléments suivants Tendances technologiques stratégiques pour 2020 (le rapport complet peut être téléchargé ici). Les analystes ont présenté les résultats lors de laSymposium informatique et Xpo de Gartner.

Les tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2020 sont organisées en deux catégories: Centré sur les personnes et Espaces intelligents. Il s'agit principalement de montrer où se produira l'impact principal et la manifestation de la tendance. Cependant, Gartner indique dans le rapport que pratiquement toutes les tendances auront un impact à la fois sur les personnes et les concepts d'espaces intelligents.

Centré sur les personnes

Hyperautomatisation

Gartner définit l'hyperautomatisation comme la combinaison de plusieurs outils d'apprentissage automatique (ML), de logiciels packagés et d'outils d'automatisation pour fournir du travail. L'hyperautomatisation se réfère non seulement à l'étendue de la palette d'outils, mais aussi à toutes les étapes de l'automatisation elle-même: découvrir, analyser, concevoir, automatiser, mesurer, surveiller et réévaluer. Les DSI doivent comprendre la gamme des mécanismes d'automatisation, comment ils sont liés les uns aux autres et comment ils peuvent être combinés et coordonnés pour obtenir une image complète de l'objectif principal de l'hyperautomatisation.

Cette tendance a été lancée il y a quelques années avec la Robotic Process Automation (RPA). Cependant, Gartner dit que la RPA seule n'est pas une hyperautomatisation. Au lieu de cela, Hyperautomation nécessite une combinaison d'outils pour aider à prendre en charge la réplication des éléments où l'humain est impliqué dans une tâche.

Multiexperience

Gartner s'attend à ce que jusqu'en 2028, l'expérience utilisateur subisse un changement significatif dans la façon dont les utilisateurs perçoivent le monde numérique ainsi que dans la façon dont ils interagissent avec lui. Les plateformes conversationnelles modifient la manière dont les gens interagissent avec le monde numérique. La réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (RA) et la réalité mixte (MR) changent la façon dont les gens perçoivent le monde numérique.

Ce changement combiné des modèles de perception et d'interaction mène à la future expérience multisensorielle et multimodale, ce que nous verrons plus souvent à partir de 2020 dans de nombreux secteurs. SelonBrian Burke, Vice-président de la recherche chez Gartner, le modèle passera d'un modèle de personnes alphabétisées à la technologie à un modèle basé sur la technologie. Le fardeau de la traduction de l'intention passera de l'utilisateur à l'ordinateur. «Cette capacité à communiquer avec les utilisateurs à travers de nombreux sens humains fournira un environnement plus riche pour fournir des informations nuancées», a-t-il déclaré.

Démocratisation de l'expertise

Selon le rapport, la démocratisation vise à fournir aux gens un accès à une expertise technique telle que le Machine Learning ou le développement d'applications, ou à une expertise dans le domaine des affaires comme le processus de vente ou l'analyse économique via une expérience radicalement simplifiée et sans nécessiter de formation approfondie et coûteuse. L'accès des citoyens tels que les data scientists et les intégrateurs citoyens ainsi que l'évolution du développement citoyen et les modèles sans code sont de bons exemples de démocratisation. Tout au long de 2023, Gartner s'attend à ce que quatre aspects clés de la tendance à la démocratisation s'accélèrent, notamment:

  • Démocratisation des données et des outils d'analyse: ceux qui ciblent les scientifiques des données se développent pour cibler la communauté des développeurs professionnels

  • Démocratisation du développement: comme les outils d'IA à exploiter dans des applications développées sur mesure

  • Démocratisation de la conception: pour développer le phénomène low-code et sans code avec l'automatisation de fonctions de développement d'applications supplémentaires pour responsabiliser le citoyen-développeur

  • Démocratisation des connaissances: comme l'accès des professionnels non informatiques à des outils et des systèmes experts qui leur permettent d'exploiter et d'appliquer des compétences spécialisées au-delà de leur propre expertise et formation.

Augmentation humaine

L'augmentation humaine est un sujet beaucoup plus large que ce que beaucoup de gens pensent. Selon Gartner, il explore comment la technologie peut être utilisée pour apporter des améliorations cognitives et physiques en tant que partie intégrante de l'expérience humaine. L'augmentation humaine améliore les humains de deux manières principales: physique ou cognitive. Cela peut être physique, en modifiant leurs capacités physiques inhérentes en implantant ou en hébergeant un élément technologique sur leur corps, comme un appareil portable. Mais aussi, l'augmentation cognitive peut se produire en accédant à des informations et en exploitant des applications sur des systèmes informatiques traditionnels et l'interface multi-expérience émergente dans les espaces intelligents.

Gartner prévoit qu'au cours des 10 prochaines années, les niveaux croissants d'augmentation humaine physique et cognitive deviendront plus fréquents à mesure que les individus recherchent des améliorations personnelles, augmentant le nombre de biohackers et de bodyhackers dans le monde. Cela créera ce que Gartner appelle «un nouvel effet de consumérisation», où les employés chercheront à exploiter leurs améliorations personnelles - et même à les étendre - pour améliorer leur environnement de bureau dans son ensemble.

Transparence et traçabilité

Les consommateurs, de plus en plus conscients de la valeur de leurs informations personnelles, exigent un contrôle. Les analystes rapportent comment les organisations reconnaissent le risque croissant de sécurisation et de gestion des données personnelles, et les gouvernements mettent en œuvre une législation stricte pour s'en assurer. La transparence et la traçabilité sont des éléments essentiels pour répondre à ces besoins d'éthique numérique et de confidentialité. Selon Gartner, la transparence et la traçabilité font référence à une gamme d'attitudes, d'actions et de technologies et de pratiques de soutien conçues pour répondre aux exigences réglementaires, préserver une approche éthique d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et d'autres technologies de pointe, et réparer le manque de confiance croissant. dans les entreprises. Gartner conseille aux organisations de se concentrer sur trois domaines:

  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique

  • Confidentialité, propriété et contrôle des données personnelles

  • Conception conforme à l'éthique

Espaces intelligents

Le bord renforcé

Selon Gartner, Edge Computing est une topologie informatique dans laquelle le traitement de l'information, la collecte de contenu et la livraison sont placés plus près des sources, des référentiels et des consommateurs de ces informations. Edge Computing essaie de maintenir le trafic et le traitement local pour réduire la latence, exploiter les capacités de la périphérie et permettre une plus grande autonomie à la périphérie. Selon Brian Burke, une grande partie de l'accent mis actuellement sur l'informatique de pointe provient de la nécessité pour les systèmes IoT de fournir des capacités déconnectées ou distribuées dans le monde de l'IoT intégré pour des industries spécifiques telles que la fabrication ou la vente au détail. «Cependant, l'informatique de pointe deviendra un facteur dominant dans pratiquement toutes les industries et les cas d'utilisation, car la périphérie sera dotée de ressources de calcul de plus en plus sophistiquées et spécialisées et de plus de stockage de données. Les appareils de pointe complexes, y compris les robots, les drones, les véhicules autonomes et les systèmes opérationnels, accéléreront ce changement », a-t-il déclaré.

Cloud distribué

Le cloud étend son territoire et devient un cloud distribué, qui consiste à distribuer des services de cloud public à différents endroits, tandis que le fournisseur de cloud public d'origine assume la responsabilité de l'exploitation, de la gouvernance, des mises à jour et de l'évolution des services. Selon Gartner, cela représente un changement significatif par rapport au modèle centralisé de la plupart des services de cloud public et mènera à une nouvelle ère du cloud computing.

Choses autonomes

Le rapport de Gartner décrit les objets autonomes comme des dispositifs physiques qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des fonctions précédemment exécutées par des humains. Les formes actuelles les plus reconnaissables d'objets autonomes sont les robots, les drones, les véhicules / navires autonomes et les appareils. L'automatisation de ces choses va au-delà de l'automatisation fournie par des modèles de programmation rigides, et ils exploitent l'IA pour fournir des comportements avancés qui interagissent plus naturellement avec leur environnement et avec les gens.

Au fur et à mesure que la capacité technologique s'améliorera, que la réglementation le permettra et que l'acceptation sociale augmentera, les choses autonomes seront de plus en plus déployées dans des espaces publics incontrôlés. Selon Brian Burke, à mesure que les objets autonomes prolifèrent, on s'attend à un passage des objets intelligents autonomes à un essaim d'objets intelligents collaboratifs où plusieurs appareils fonctionneront ensemble, indépendamment des personnes ou avec une contribution humaine. «Par exemple, des robots hétérogènes peuvent fonctionner dans un processus d'assemblage coordonné. Sur le marché de la livraison, la solution la plus efficace peut être d'utiliser un véhicule autonome pour déplacer les colis vers la zone cible. Les robots et les drones à bord du véhicule pourraient alors affecter la livraison finale du colis », dit-il.

Blockchain pratique

Selon Gartner, Blockchain a le potentiel de remodeler les industries en favorisant la confiance, en assurant la transparence et en permettant l'échange de valeur entre les écosystèmes commerciaux, ce qui pourrait réduire les coûts, réduire les délais de règlement des transactions et améliorer les flux de trésorerie. Les DSI verront que les actifs peuvent être retracés jusqu'à leur origine, ce qui réduit considérablement les opportunités de substitution par des produits contrefaits. Cela contribuera à une chaîne d'approvisionnement plus transparente. Le suivi des actifs a également une valeur dans d'autres domaines, tels que le suivi des aliments tout au long d'une chaîne d'approvisionnement pour identifier plus facilement l'origine de la contamination, ou le suivi des pièces individuelles pour aider aux rappels de produits.

Le rapport note qu'un autre domaine dans lequel la blockchain a un potentiel est la gestion des identités. Les contrats intelligents peuvent être programmés dans la blockchain où les événements peuvent déclencher des actions; par exemple, le paiement est libéré lorsque les marchandises sont reçues. Cependant, Brian Burke de Gartner affirme que la blockchain reste immature pour les déploiements en entreprise en raison de divers problèmes techniques, notamment une évolutivité et une interopérabilité médiocres. «Malgré ces défis, le potentiel important de perturbation et de génération de revenus signifie que les organisations devraient commencer à évaluer la blockchain, même si elles ne prévoient pas une adoption agressive des technologies à court terme», dit-il.

Sécurité AI

Une tendance plutôt évidente pour 2020 voit l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique continuer à être appliqués afin d'augmenter la prise de décision humaine dans un large éventail de cas d'utilisation. Selon Gartner, bien que cela crée de grandes opportunités pour permettre l'hyperautomatisation et tirer parti des choses autonomes pour livrer la transformation de l'entreprise, cela crée également de nouveaux défis importants pour le RSSI, l'équipe de sécurité et les responsables des risques avec une augmentation massive des points d'attaque potentiels avec l'IoT, cloud computing, microservices et systèmes hautement connectés dans les espaces intelligents. Par conséquent, les analystes conseillent aux responsables de la sécurité et des risques de se concentrer sur les trois domaines clés suivants:

  • Protéger les systèmes alimentés par l'IA

  • Tirer parti de l'IA pour améliorer la défense de la sécurité

  • Anticiper l'utilisation néfaste de l'IA par les attaquants

À notre connaissance, la nouvelle année anticipe de belles opportunités ainsi que de grands défis pour les DSI et leurs équipes. Pourtant, il est primordial de toujours se rappeler qu'embrasser le changement et adopter de nouvelles technologies et tendances garantira que votre entreprise reste active et compétitive sur le marché. Résister au changement ne fera que retarder votre entreprise sur quelques étapes importantes. Les leaders de la transformation numérique des entreprises continueront d'évoluer avec ceux qui sont assez courageux pour se lancer dans ce que l'avenir leur réserve. Rapport complet de Gartner, Tendances technologiques stratégiques pour 2020, peut être téléchargé (inscription requise) ici.


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