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7 tendances de l'intelligence artificielle à surveiller en 2020

7 tendances de l'intelligence artificielle à surveiller en 2020



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L'intelligence artificielle offre un grand potentiel et de grands risques pour les humains à l'avenir. Bien qu'il n'en soit qu'à ses débuts, il est déjà utilisé de manière intéressante.

Nous explorons ici certaines des principales tendances de l'IA prédites par des experts dans le domaine. S'ils se réalisent, 2020 devrait en effet voir des développements très excitants.

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Quelles sont les prochaines grandes technologies?

Selon des sources comme Forbes, certaines des prochaines «grandes choses» de la technologie comprennent, sans toutefois s'y limiter:

  • Blockchain
  • Blockchain en tant que service
  • Automatisation par IA
  • Apprentissage automatique
  • Gestion de contenu d'entreprise
  • AI pour le back-office
  • Applications d'IA de l'informatique quantique
  • IoT intégré

Quelles sont certaines des tendances les plus intéressantes en matière d'IA?

Selon des sources comme The Next Web, certaines des principales tendances de l'IA pour 2020 comprennent:

  • L'utilisation de l'IA pour rendre les soins de santé plus précis et moins coûteux
  • Une plus grande attention portée à l'explicabilité et à la confiance
  • L'IA devient moins gourmande en données
  • Amélioration de la précision et de l'efficacité des réseaux de neurones
  • Développement d'IA automatisé
  • Utilisation étendue de l'IA dans la fabrication
  • Implications géopolitiques pour les utilisations de l'IA

Quelles tendances de l'IA devriez-vous surveiller en 2020?

En plus de ce qui précède, voici quelques autres tendances de l'IA à surveiller en 2020.

1. L'infographie bénéficiera grandement de l'IA

Une tendance à surveiller en 2020 sera les progrès dans l'utilisation de l'IA dans les graphiques générés par ordinateur. Cela est particulièrement vrai pour les effets plus photoréalistes tels que la création d'environnements, de véhicules et de personnages haute fidélité dans les films et les jeux.

Recréer à l'écran une copie réaliste du métal, de la brillance terne du bois ou de la peau d'un raisin est normalement un processus très long. Il a également tendance à nécessiter beaucoup d'expérience et de patience de la part d'un artiste humain.

Divers chercheurs développent déjà de nouvelles méthodes pour aider l'IA à faire le gros travail qu'implique la création de graphiques complexes. NVIDIA, par exemple, y travaille déjà depuis plusieurs années.

Ils utilisent l'IA pour améliorer des choses comme le lancer de rayons et la rastérisation, pour créer des méthodes moins chères et plus rapides de rendu des graphiques hyper-réalistes dans les jeux informatiques.

Des chercheurs viennois travaillent également sur des méthodes d'automatisation partielle, voire totale, du processus sous la supervision d'un artiste. Cela implique l'utilisation de réseaux de neurones et d'apprentissage automatique pour recevoir les invites d'un créateur afin de générer des exemples d'images pour leur approbation.

2. Deepfakes ne fera que s'améliorer, euh, pire

Deepfake est un autre domaine qui a connu des progrès massifs ces dernières années. L'année 2019 a vu une pléthore de deepfakes, heureusement humoristiques, qui sont devenus viraux sur de nombreux réseaux de médias sociaux.

Mais cette technologie ne fera que devenir plus sophistiquée avec le temps. Cela ouvre la porte à des répercussions très inquiétantes qui pourraient potentiellement endommager ou détruire des réputations dans le monde réel.

Alors que les deepfakes deviennent déjà très difficiles à distinguer de la vraie vidéo, comment pourrons-nous savoir si quelque chose est faux ou pas à l'avenir? Ceci est très important, car les deepfakes pourraient facilement être utilisés pour répandre la désinformation politique, le sabotage d'entreprise ou même la cyberintimidation.

Google et Facebook ont ​​tenté de devancer les aspects négatifs potentiels en publiant des milliers de vidéos deepfake pour apprendre à l'IA à les détecter. Malheureusement, il semble que même l'IA soit parfois perplexe.

3. Le texte prédictif devrait s'améliorer de plus en plus

Le texte prédictif existe depuis un certain temps maintenant, mais en le combinant avec l'IA, nous pouvons atteindre un point où l'IA sait ce que vous voulez écrire avant de le faire. Le texte prédictif "intelligent" des e-mails est déjà testé sur des programmes comme Gmail, par exemple.

S'il est utilisé correctement, cela pourrait aider les utilisateurs à accélérer considérablement leur écriture et pourrait être particulièrement utile pour ceux dont les conditions physiques rendent la frappe difficile. Bien sûr, de nombreuses personnes se retrouveront à taper la phrase complète de toute façon, même si l'IA a correctement prédit leurs intentions.

Personne ne sait comment cela se développera en 2020, mais il semble que le texte prédictif pourrait devenir une partie de plus en plus importante de nos vies.

4. L'éthique deviendra de plus en plus importante avec le temps

À mesure que l'IA devient de plus en plus sophistiquée, les développeurs seront de plus en plus pressés de garder un œil sur l'éthique de leur travail. Un cadre éthique pour le développement et l'utilisation de l'IA pourrait définir comment les concepteurs humains de l'IA devraient développer et utiliser leurs créations, ainsi que ce à quoi l'IA devrait et ne devrait pas être utilisée.

Cela pourrait également définir à terme comment l'IA elle-même devrait se comporter, moralement et éthiquement. Appelée «Roboethics» pour faire court, la principale préoccupation est d'empêcher les humains d'utiliser l'IA à des fins nuisibles. À terme, cela peut également inclure empêcher les robots et l'IA de nuire aux êtres humains.

Les premières références à la Roboéthique incluent le travail de l'auteur Isaac Asimov et ses "Trois lois de la robotique". Certains affirment qu'il est peut-être temps d'encoder de nombreux concepts d'Asimov dans la loi, avant que des IA vraiment avancées ne soient développées.

5. L'informatique quantique suralimentera l'IA

Une autre tendance à surveiller en 2020 sera les progrès de l'informatique quantique et de l'IA. L'informatique quantique promet de révolutionner de nombreux aspects de l'informatique et pourrait être utilisée pour suralimenter l'IA à l'avenir.

L'informatique quantique offre l'espoir d'améliorer considérablement la vitesse et l'efficacité de la façon dont nous générons, stockons et analysons d'énormes quantités de données. Cela pourrait avoir un potentiel énorme pour le Big Data, l'apprentissage automatique, l'IA et la confidentialité.

En augmentant massivement la vitesse de filtrage et en donnant un sens à d'énormes ensembles de données, l'IA et l'humanité pourraient en bénéficier grandement. Cela pourrait également permettre de briser rapidement pratiquement n'importe quel cryptage - faisant de la confidentialité une chose du passé. La fin de la vie privée ou une nouvelle révolution industrielle? Seul le temps nous le dira.

6. La reconnaissance faciale apparaîtra dans plus d'endroits

La reconnaissance faciale semble être en vogue en ce moment. Elle apparaît dans de nombreux aspects de nos vies et est adoptée par des organisations privées et publiques à diverses fins, y compris la surveillance.

L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour aider à reconnaître les individus et à suivre leurs emplacements et leurs mouvements. Certains programmes en développement peuvent même aider à détecter des personnes individuelles en analysant leur démarche et leur rythme cardiaque.

La surveillance alimentée par l'IA est déjà en place dans de nombreux aéroports du monde entier et est de plus en plus utilisée par les forces de l'ordre. C'est une tendance qui ne disparaîtra pas de sitôt.

7. L'IA aidera à l'optimisation des pipelines de production

L'usine de fabrication de droïdes en Star Wars Episode II: La guerre des clones peut-être pas si loin, très loin. Des lignes de production entièrement autonomes alimentées par l'IA devraient être avec nous dans un avenir pas trop lointain.

Bien que nous n'en soyons pas encore tout à fait là, l'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés pour optimiser la production au moment même où nous parlons. Cela promet de réduire les coûts, d'améliorer la qualité et de réduire la consommation d'énergie des organisations qui y investissent.


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