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Un nouveau système d'IA peut prédire les crises avec une précision de 99,6% jusqu'à une heure avant qu'elles ne se produisent

Un nouveau système d'IA peut prédire les crises avec une précision de 99,6% jusqu'à une heure avant qu'elles ne se produisent


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L'épilepsie est une maladie débilitante qui cause des ravages chez ceux qui en souffrent. Heureusement, la technologie a parcouru un long chemin pour aider avec la condition en créant une veille de nuit pour aider avec les attaques.

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99,6% de précision

Maintenant, il existe une nouvelle innovation qui offre encore plus de précision lorsque l'on cherche à prédire les saisies à tout moment de la journée, comme le rapporte IEEE Spectrum. Un nouveau système d'intelligence artificielle a été découvert pour détecter les crises d'épilepsie avec 99.6% précision jusqu'à une heure avant leur apparition.

Le nouveau système, développé par Hisham Daoud et Magdy Bayoumi de l'Université de Louisiane à Lafayette, combine la technologie EEG (électroencéphalogramme) et la modélisation prédictive. Les versions précédentes utilisaient ces deux techniques mais dans un processus en deux étapes.

En réunissant les processus d'extraction et de classification dans un seul système automatisé, Daoud et Bayoumi ont pu obtenir des prévisions de saisie plus précoces et plus précises. Ceci est d'une grande aide pour les patients épileptiques qui peuvent dans de nombreux cas contrôler les crises grâce à des médicaments.

Les chercheurs ont testé leur système sur 22 patients du Boston Children’s Hospital. Ils ont trouvé un 99.6% taux de précision avec 0.004 fausses alarmes par heure.

Formé sur des patients individuels

Le système, cependant, doit être formé sur chaque patient individuel.

«Afin d'obtenir cette précision élevée avec un temps de prédiction précoce, nous devons former le modèle sur chaque patient», a déclaré Daoud àSpectre IEEE.«Cet enregistrement pourrait être [effectué] en dehors de la clinique, grâce à des électrodes portables EEG disponibles dans le commerce.»

Maintenant, Daoud a déclaré que son équipe travaillait sur une puce informatique personnalisée pour traiter les algorithmes.

«Nous travaillons actuellement sur la conception d'un matériel [appareil] efficace qui déploie cet algorithme, en tenant compte de nombreux problèmes tels que la taille du système, la consommation d'énergie et la latence pour convenir à une application pratique d'une manière confortable pour le patient», at-il ajouté.

Le système est décrit dans une étude publiée dansTransactions IEEE sur les circuits et systèmes biomédicaux.


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Commentaires:

  1. Wann

    Grand post - pas de mots. Merci.

  2. Claudios

    Pouvez-vous me dire où je peux trouver plus d'informations sur cette question?

  3. Kigajin

    Il est hors de question.



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