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Ford a commencé à tester des voitures autonomes dans des conditions hivernales difficiles

Ford a commencé à tester des voitures autonomes dans des conditions hivernales difficiles



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À ce stade, l'idée que nos voitures se conduisent elles-mêmes est relativement confortable à réfléchir compte tenu de toutes les informations que nous avons à leur sujet jusqu'à présent. Mais ce n'est pas seulement Ford, nous savons déjà que Google travaille sans relâche pour rendre une voiture autonome accessible au public. De plus, il y a à peine deux mois, Volvo a ajouté une fonctionnalité à ses propres voitures autonomes qui les rendait soi-disant beaucoup plus sûres qu'elles ne l'auraient été.

Compte tenu de tout cela, on pourrait se demander ce qui rend cette histoire différente de ce que nous avons vu jusqu'à présent. Eh bien, regardons les choses de cette façon; c'est une chose de développer une voiture autonome et de la tester sur une autoroute ou sur un parking vide. Mais c'est une chose entièrement différente de le tester dans des conditions météorologiques difficiles, même sans trafic.

[Source de l'image: Médias Ford]

Le temps est un phénomène très intéressant, mais étrange. C'est très imprévisible et en tant que tel, nous les humains nous sommes habitués à nous adapter à diverses conditions météorologiques. La même chose n'est peut-être pas facile à dire pour une voiture autonome. Une des raisons à cela pourrait être basée sur le fait que les conditions météorologiques ne sont pas très faciles à modéliser. Par exemple, qu'arrive-t-il à la route quand il neige? Que se passe-t-il lorsque la neige fond? Et si les pneus de la voiture sont usés? Comment fonctionne le système de freinage dans toutes ces conditions? Peut-on même sentir suffisamment bien l'environnement dans ces conditions?

[Source de l'image: Médias Ford]

Maintenant, ce n'est que nous considérant la voiture elle-même. Maintenant, que se passe-t-il lorsqu'il y a du trafic et d'autres véhicules impliqués? On voit aisément que résoudre ce problème exigera une approche très innovante. L'approche adoptée par Volvo était assez intéressante. Les voitures autonomes sont généralement connues pour utiliser le lidar pour avoir une bonne idée de leur environnement. C'est un appareil qui mesure la distance des objets qui l'entourent en les éclairant avec des lasers.

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Dans des conditions de neige, les informations obtenues du lidar peuvent ne pas être très fiables. Dans un tel cas, Ford a décidé d'utiliser le lidar uniquement pour localiser des points de repère à proximité de la voiture. Ils combinent ensuite ces informations avec les informations d'une carte préexistante de l'environnement de la voiture. Il s'agit d'une information préalable censée aider la voiture à prendre de meilleures décisions quant à la façon dont elle peut naviguer dans son environnement.

Cette idée repose fortement sur la disponibilité de la carte préexistante mentionnée précédemment. En tant que tel, sans une telle carte, il serait difficile pour la voiture autonome de naviguer facilement dans son environnement. Néanmoins, cela semble être un pas en avant important et il sera intéressant de voir comment ils peuvent améliorer cette technologie.

[Source de l'image: Médias Ford]

Une chose qu'ils pourraient peut-être faire est que lorsqu'ils n'ont pas de carte préexistante, ils peuvent trouver un moyen d'utiliser les informations lidar et de construire une sorte de modèle de l'environnement pendant que la voiture se conduit elle-même. Cela pourrait peut-être être une étape supplémentaire qu'ils peuvent franchir.


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